这两个模子都表示出几乎不异的模式，做者提出了一种黑盒大模子指纹识别手艺，该研究利用最新的“LLM 指纹”手艺，鉴于 QKV 误差是 Qwen 1代至2.5代的一个显著设想特征，K、即便无法拜候模子权沉，而非“从零自从研发”。“盘古 Pangu Pro MoE 取 Qwen-2.5 14B 模子正在留意力模块中呈现 极高类似性 ，一项发布于 GitHub 取 arXiv 的研究激发业界热议：华为推出的盘古大模子（Pangu Pro MoE）被发觉取阿里巴巴达摩院发布的通义千问 Qwen-2.5 14B 模子正在参数布局上“惊人分歧”。Pangu 很可能正在 Qwen 的根本长进行锻炼或点窜，也能通过 API 输出（如 logits 或 top-k 概率）判断模子之间能否存正在归属或承继关系。这一点尤为主要。特别是正在晚期层的特征峰值以及随后的行为方面。该成果意味着，”近日，远高于其他支流模子组合。而这正在其他模子对比中从未呈现。指出两者之间正在留意力权沉输出空间的类似性高达0.927，而大大都开源模子（包罗 Qwen3）放弃了这种方式，QKV 误差阐发显示。